{"id":40652,"date":"2023-09-08T12:07:06","date_gmt":"2023-09-08T10:07:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/?page_id=40652"},"modified":"2023-09-26T12:20:24","modified_gmt":"2023-09-26T10:20:24","slug":"5g","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/amt-istituzionale\/amtinnova\/progetti\/5g\/","title":{"rendered":"5G"},"content":{"rendered":"<p>La sperimentazione \u201c5G\u201d ha visto coinvolti Vodafone, Comune di Genova, AMT, Leonardo, CNR e START 4.0. Grazie all\u2019aggiudicazione di un bando pubblico indetto dal Ministero dello Sviluppo Economico, tra il 2020 e il 2022, i partner hanno realizzato 4 progetti, che hanno permesso di testare importanti potenzialit\u00e0 della tecnologia 5G nell\u2019ambito dei trasporti e delle infrastrutture.<\/p>\n<p><strong>Preferenziamento semaforico<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-40653\" src=\"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/5G.jpg\" alt=\"\" width=\"218\" height=\"164\" \/>Il caso d\u2019uso ha avuto l\u2019obiettivo di dimostrare l\u2019efficacia di un sistema di controllo dinamico della semaforica connesso in 5G che permetta di gestire attivamente il preferenziamento in una intersezione critica a favore di un mezzo di trasporto pubblico.<\/p>\n<p>Il caso d\u2019uso \u00e8 stato sperimentato in un incrocio semaforico reale della citt\u00e0 di Genova, in Val Bisagno e ha dato evidenza della possibilit\u00e0 di poter gestire dalla centrale di controllo del traffico, in determinate condizioni di esercizio come un ritardo sulla tabella di marcia, un efficace e tempestivo preferenziamento a favore del mezzo pubblico in avvicinamento all\u2019incrocio semaforico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Driver Alert<\/strong><\/p>\n<p>Il caso d\u2019uso si \u00e8 posto l\u2019obiettivo di dimostrare come il 5G possa concretamente abilitare la creazione di un ecosistema di mobilit\u00e0 cooperativa, in cui tecnologia C-V2X (Cellular Vehicle To Everything), Multi-Access Edge Computing, tecnologie di video streaming in tempo reale, Intelligenza Artificiale e Machine Learning permettono di migliorare la sicurezza stradale.<\/p>\n<p>In particolare il conducente di un mezzo pubblico connesso \u00e8 stato messo in condizione di conoscere in anticipo potenziali rischi od ostacoli sul suo percorso che non erano direttamente visibili dal suo angolo di visuale, quali veicoli fermi o utenti vulnerabili della strada (pedoni, ciclisti, etc) presenti in un incrocio cieco di prossimo attraversamento.<\/p>\n<p><strong>Ricostruzione in 3D di infrastrutture tramite droni<\/strong><\/p>\n<p>Il caso d\u2019uso ha testato l\u2019applicabilit\u00e0 dei droni telecontrollati negli scenari di ispezione remota di infrastrutture stradali abilitati dalla rete 5G, affidabile ed a bassa latenza. In particolare, un drone \u00e8 stato opportunamente allestito per consentire il monitoraggio di infrastrutture viarie in tempo reale da remoto e per trasmettere dati verso un Multi-access Edge Computing (MEC) su cui risiedevano algoritmi per la rapida e accurata ricostruzione 3D dell'infrastruttura sotto esame. Anche il pilotaggio del drone poteva avvenire da remoto, abilitando quindi le operazioni di volo condotte in BVLOS (ad una distanza che non permette il contatto visivo con il drone) in 5G.<\/p>\n<p><strong>Informazioni sulla qualit\u00e0 del manto stradale<\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-40654\" src=\"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/5G-buca-300x202.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"202\" srcset=\"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/5G-buca-300x202.png 300w, https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/5G-buca.png 384w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>Il caso d\u2019uso ha avuto l\u2019obiettivo di dimostrare come un mezzo pubblico connesso in 5G, opportunamente equipaggiato, sia in grado di rilevare in tempo reale informazioni utili alla manutenzione dell\u2019infrastruttura stradale.<\/p>\n<p>In particolare un autobus \u00e8 stato dotato di videocamere ad alta definizione che hanno trasmesso immagini del manto stradale al Multi-access Edge Computing (MEC) su cui risiedevano algoritmi di deep learning opportunamente addestrati a riconoscere segni di degrado e ammaloramento delle pavimentazioni quali ad esempio fessurazioni, buche o rigonfiamenti senza l\u2019impiego di operatori di campo. Tali informazioni sono state rese disponibili all\u2019Amministrazione Comunale per gestire tempestivamente eventuali rischi connessi e pianificare in modo pi\u00f9 efficiente gli interventi di manutenzione.<\/p>\n<p>PER SAPERNE DI PIU\u2019\u2026<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/innovazione-al-via-la-sperimentazione-5g-a-genova\/\">https:\/\/www.amt.genova.it\/amt\/innovazione-al-via-la-sperimentazione-5g-a-genova\/<\/a><\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La sperimentazione \u201c5G\u201d ha visto coinvolti Vodafone, Comune di Genova, AMT, Leonardo, CNR e START 4.0. Grazie all\u2019aggiudicazione di un bando pubblico indetto dal Ministero dello Sviluppo Economico, tra il 2020 e il 2022, i partner hanno realizzato 4 progetti, che hanno permesso di testare importanti potenzialit\u00e0 della tecnologia 5G nell\u2019ambito dei trasporti e delle infrastrutture. 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